Noûs
Proyecta tus propios escenarios futuros
NOÛS ofrece a la posibilidad de crear modelos ad hoc que incluyan los factores críticos de cada empresa: cambios regulatorios, disponibilidad de materias primas, eventos climáticos, innovaciones tecnológicas, etc.
Disponer de modelos de predicción energética con IA s nos permite determinar cómo influyen todos esos factores en los precios de la electricidad para, a continuación, adoptar las mejores decisiones en función de los posibles desenlaces.
Gracias a NOÛS, ahora puedes abarcar los modelos de predicción energética con IA que desees
Marketdata
NOÛS es la única plataforma que aglutina en una misma ventana las cotizaciones de todos los mercados internacionales. Así obtenemos una visión global que nos ahorra tiempo y recursos.
Previsión diaria
La plataforma nos permite comparar el precio obtenido en el mercado eléctrico diario con el precio previsto por sus modelos. De esta forma podemos evaluar las predicciones obtenidas y comprobar su efectividad.
Previsión D+7 (corto plazo)
Este modelo procesa las variables que determinan las cotizaciones horarias a una semana vista. Estas previsiones son especialmente útiles para operar en el mercado diario, así como para optimizar y planificar la producción y consumo de energía.
Previsión D+365
Por medio de esta pantalla obtenemos la proyección de escenarios de análisis y evolución prevista por nuestros expertos a un año vista.
Nuestros informes combinan el conocimiento experto de los mercados con la información precisa de miles de datos reales
¿Por qué los mercados energéticos son ahora tan volátiles?
El mercado energético se ha transformado en los últimos años con el propósito de descarbonizar la economía, lo que ha instaurado un periodo de fluctuación de precios e incertidumbre.
Gracias al incremento del parque renovable, el precio de la electricidad cae cuando se dan las condiciones meteorológicas propicias. Pero cuando su aportación no basta para cubrir la demanda eléctrica, el sistema echa mano de las tecnologías de respaldo, que son más costosas. De ahí la elevada volatilidad que aparece de un día para otro o, incluso, entre franjas horarias.
